AI Treatments

Introduction

Bien que différents types d’intelligences artificielles, de la plus simpliste à la plus poussée, soient aujourd’hui disponibles dans une grande variété de domaines, le secteur de la santé est quant à lui en reste pour ce qui est de cette technologie. Néanmoins, l’intelligence artificielle commence petit à petit à se frayer un chemin parmi les machines classiques disponibles dans le secteur médical, et ce depuis seulement une dizaine d’années.

Il y a plusieurs raisons expliquant cette soudaine prise de conscience des professionnels de la santé quant à l’utilité de l’intelligence artificielle pour leur venir en aide. Nous pouvons tout d’abord citer la décroissance continue du personnel dans ce milieu, entraînant une surcharge de travail considérable pour les médecins restants, et conduisant régulièrement à l’arrêt de la profession et le dégoût de celle-ci pour les étudiants. De plus, nombreuses sont les informations à traiter, retenir et analyser ne serait-ce que pour donner un diagnostic le plus précis possible, et cela, aucun homme ne peut parvenir à les retenir toutes.

Le principal intérêt de l’intelligence artificielle dans la médecine est la capacité est donc de pouvoir trier cette énorme quantité de données nécessaire au bon suivi de chaque patient, mais aussi de pouvoir les analyser, de réaliser des calculs complexes et bien évidemment d’assurer la prise en charge de chaque patient différent afin d’ajuster au mieux les équipements nécessaires. De plus en plus de chercheurs travaillent notamment sur le Deep Learning, indispensable dans le secteur de la santé, permettant à la machine d’apprendre elle même afin de pouvoir délivrer un diagnostic médical toujours plus poussé d’après les nouvelles informations qu’elle aura emmagasinées. C’est donc un gain d’argent et de temps qui est proposé par ces différentes machines et applications connectées.

Dans le domaine du médical, nous pouvons trouver quatre principaux usages de l’intelligence artificielle.

• Optimiser l’efficacité des médecins et infirmiers, ainsi que leurs performances, faisant ainsi faire des économies de temps et d’argent aux structures médicales.
• Aider à la prise de décision, grâce à une vision globale de tous les symptômes des patients ainsi que de leur passé médical, sans aucune subjectivité que l’homme a forcément.
• Permettre une meilleure gestion de la santé des patients. Certaines applications mobiles proposent en effet une sorte d’auto-médication, très pratique pour les personnes souffrant par exemple de maladies chroniques, afin de pouvoir les aider dans leur vie de tous les jours, tout en restant connectées avec leurs médecins quand cela est nécessaire.
• Favoriser l’apprentissage pour les étudiants en médecine. Cela se retrouve beaucoup dans certains secteurs tels que la chirurgie, où l’on voit de plus en plus d’universités installer des machines afin d’habituer les étudiants et de leurs apprendre les gestes à réaliser.

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